* Ars Technica 기사 - Apple avoids “AI” hype at WWDC keynote by baking ML into products https://arstechnica.com/information-technology/2023/06/at-apples-wwdc-keynote-ai-never-came-up-by-name-but-it-was-there/ ……오늘날 'AI'는 놀라운 발전과 과장된 표현으로 가득한 매우 모호한 용어이지만, 애플은 이러한 연관성을 피하고 대신 '머신 러닝'과 'ML'과 같은 용어에 집중하기로 선택했습니다. 예를 들어, iOS 17 시연에서 소프트웨어 엔지니어링 수석 부사장 크레이그 페데리기가 자동 고침과 받아쓰기 기능 개선에 대해 언급한 사례가 있었습니다: 자동 수정 기능은 온디바이스 머신 러닝을 기반으로 하며, 지난 몇 년 동안 이러한 모델을 지속적으로 발전시켜 왔습니다. 이제 키보드에서 단어 예측을 위한 최첨단 언어 모델인 트랜스포머 언어 모델을 활용하여 그 어느 때보다 더 정확한 자동 고침을 제공합니다. 그리고 Apple Silicon의 강력한 성능 덕분에 iPhone은 사용자가 키를 누를 때마다 이 모델을 실행할 수 있습니다. 주목할 만한 점은 애플 키노트에서 AI 용어인 '트랜스포머'를 언급했다는 점입니다. 애플은 특히 '트랜스포머 언어 모델'에 대해 이야기했는데, 이는 자사의 AI 모델이 DALL-E 이미지 생성기와 ChatGPT 챗봇 등 최근의 많은 생성형 AI 혁신의 원동력이 된 트랜스포머 아키텍처를 사용한다는 의미입니다. [후략] * DeepL 번역기 사용.