* 파이낸셜 타임스 기사 - How Nvidia created the chip powering the generative AI boom https://www.ft.com/content/315d804a-6ce1-4fb7-a86a-1fa222b77266 https://archive.md/fFD5b (아카이브) 2022년에 미국의 반도체 제조사인 엔비디아는 그들이 지금까지 만든 가장 강력한 프로세서 중 하나인 H100을 발표했습니다. 이 프로세서는 각각 약 4만 달러로 가장 비싼 제품 중 하나였습니다. 그런데 이 출시 시기는 매우 불리했는데, 바로 그 때 사업체들이 폭발적인 인플레이션으로 인해 지출을 줄이려는 시기였기 때문입니다. 그리고 11월에는 ChatGPT가 출시되었습니다. “우리는 작년에 꽤 힘든 시기를 겪었다가 한밤중에 상황이 돌아섰습니다.”라고 엔비디아 최고경영자인 젠슨 황이 말했습니다. OpenAI의 챗봇 대박은 "아하!"라는 순간(aha moment)이었다고 그는 말했습니다. “즉시 수요가 생겼습니다.” ChatGPT의 갑작스러운 인기는 세계 최고의 기술 회사들과 스타트업들이 H100을 얻으려고 경쟁하는 행동 양상을 일으켰습니다. 황은 H100을 "생성 AI를 위해 설계된 세계 최초의 컴퓨터[칩]"이라고 설명했습니다. 이는 인간과 유사한 텍스트, 이미지, 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있는 인공지능 시스템을 가리킵니다. 이번 주에 올바른 제품을 올바른 시기에 가지고 있는 가치가 분명해졌습니다. 엔비디아는 수요일에 7월 말까지의 3개월간 매출이 110억 달러로, 월스트리트의 이전 추정치를 50% 가량 초과할 것이라고 발표했습니다. 이는 빅테크의 데이터 센터 지출의 활성화와 AI 칩에 대한 수요 증가에 의해 이끌려진 것입니다. 투자자들의 이러한 예측에 대한 반응은 목요일 하루 동안 엔비디아 시장 가치를 1840억 달러 증가시켜, 이미 세계에서 가장 가치 있는 칩 회사인 엔비디아를 1조 달러 가치에 가깝게 만들었습니다. [중략] H100은 마이크로소프트와 아마존과 같은 빅테크 기업들에게 특히 인기가 있으며, 이들은 AI 워크로드를 중심으로 한 전체 데이터 센터를 구축하고 있으며, OpenAI, Anthropic, Stability AI 그리고 Inflection AI와 같은 생성 AI 스타트업한테도 인기를 끌고 있습니다. 이는 제품 출시를 가속화하거나 시간이 지남에 따라 교육 비용을 절감할 수 있는 더 높은 성능을 약속하기 때문입니다. 엔비디아의 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅 사업부 책임자인 이안 버크(Ian Buck)는 '접근 측면에서 말하자면, 이것이 새로운 아키텍처 GPU를 공급량을 늘리는 어려운 작업인 것 같습니다'라고 말했습니다. 그는 '이것은 초대형 규모에서 진행되고 있습니다'라고 덧붙였으며, 일부 대형 고객들은 수만 개의 GPU를 찾고 있다고 말했습니다. [중략] H100의 출시 시기는 이상적이었지만, 엔비디아의 AI에서의 돌파구는 거의 20년 전으로 거슬러 올라가, 실리콘보다는 소프트웨어에서의 혁신으로부터 시작되었습니다. 2006년에 개발된 Cuda 소프트웨어는 GPU를 그래픽 이외의 다른 종류의 작업에 대한 가속기로 재사용할 수 있게 해줍니다. 그런 다음 2012년경 버크는 "AI가 우리를 찾아왔다"라고 설명했습니다. 캐나다의 연구자들은 GPU가 신경망(neural network)을 만드는 데 이상적이라는 것을 깨달았습니다. 신경망은 인간 뇌의 뉴런이 상호 작용하는 방식에서 영감을 받은 AI의 한 형태로, 그 때부터 AI 개발의 새로운 중점이 되었습니다. "우리가 오늘날에 이르기까지 거의 20년이 걸렸습니다"라고 버크는 말했습니다. [후략] * ChatGPT (GPT-4) 번역